str = "1, 2, 3, 4, 5, 6\n" _str = str.split("\n") __str = _str[0].split(",") print num for i in range(num): print "%d" %int(__str[i]) Python에서는 str.split()를 이용해 token으로 나눌 수 있다. 보통 csv파일을 readline()이나 readlines()로 읽으면 위와 같은데 split()을 사용하면 쉽게 원하는 정보를 얻을 수 있다.
import threading import time class ExTimer(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) # default delay set.. self.delay = 1 self.state = True self.handler = None def setDelay(self, delay): self.delay = delay def run(self): while self.state: time.sleep( self.delay ) if self.handler != None: self.handler() def end(self): self.state = False def setHandler(self, handler): ..
Panda3D에서 윈도우 속성을 마음대로 조절할 수 있는 클래스는WindowProperties 이다. 참조사이트는 http://www.panda3d.org/apiref.php?page=WindowProperties 사용해보니 기존에 사용하던 from pandac.PandaModules import loadPrcFileData 보다 편리하고 깔끔한 것 같다. from pandac.PandaModules import WindowProperties #객체 생성(WindowProperties는 생성자) props=WindowProperties(base.win.getProperties()) #현재 해상도의 width와 height를 저장 w=base.pipe.getDisplayWidth() h=base.pipe...
Panda3D에서는 대부분 프로임단위로 동작하는 task 함수가 있다. 하지만.. 프레임보다 더 빠른 속도로 처리해야할 무엇인가가 있을 때 Thread를 사용하면 유용할 때가 있다.(주로 패킷단위의 프로토콜 전송) Python에는 Thread와 Threading 가 있는데 Threading이 사용하기 편한 것 같다. import threading th = threading.Thread(target=함수이름, args=(변수)) th.start(); def 함수이름(id): #함수내용 #또는 반복문을 사용해서 thread가 항상 실행되도록 한다. 이렇게 하면 task보다 훨씬 빠른 속도로 데이터를 처리할 수 있다.